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新型数据分析报表工具

更新时间:2025-09-27      点击次数:10

基于暖榕云计算平台,我们对当下一家很潮的网红果饮店的未来销量进行预测。现有数据为该门店一年内的日销量及影响因素,具体包括时间、影响因素(天气、温度、促销活动、是否暑假、是否寒假等)和历史销量。此处,“回测个数”(用于对历史数据进行回测)和“预测个数”(预测未来的个数)均设为1000,“是否取对数变换”和“是否考虑假日”均设为“自动”,“是否考虑周”设为“是”,并将所有的节假日都纳入考察范围:设置任务参数,稍顷,任务完成即使是私有部署,也可以和已有系统隔离,并支持快速弹性扩容。新型数据分析报表工具

在零售业中实现完全的自动化决策是极具雄心的,甚至可以说,在实践中想要衡量这些优化方法的表现几乎是不可能的,因为观察到的收益提升可能与市场趋势,竞争对手的行动,顾客品味的变化以及其他因素相关。这个问题在经济学教科书中被称为内生性问题,这对于数据驱动优化技术的研发者和用户来说都是一个巨大的挑战,而且即使看起来成功的案例也会受到该问题的挑战而显得其结果没那么可靠。尽管如此,在过去的十年中,主要的零售商一直在寻求将数据挖掘与数值优化技术结合在一起的技术的整体解决方案。这种先进的系统将是企业数据管理演进的下一个阶段,它将遵循对数据仓库的共识并大量采用数据学科学方法。个性化数据分析产品百万级数据挖掘,数分钟即出结果。

智能拟合引擎:您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。寻找各种因素与目标值之间的关系,并预测未知。无论您来自什么领域,营销、制造、贸易、服务、物流、研发...您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,开始洞察。您无需了解技术,基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——智能拟合引擎”,我们不帮您用简单的方式对各种因素进行拟合,还帮您测算不同因素的影响程度。即使您的数据中混杂有数据、文本、还是时间,抑或您的数据中有很多缺失值,放心,我们一并帮您处理!

✓ 我们致力于前沿数据、计算和算法技术的研发落地。 ✓ 针对行业数据和实际需求精细打磨,为您真正带来数据驱动的能力。 ✓ 我们的用户覆盖了零售、餐饮、制造、物流、金融等行业,并在向更多行业源源不断输出价值。 ✓ 您可以通过暖榕®敏捷数据挖掘系统平台随用随取,也可以定制全套落地解决方案。 /定制部署的数据挖掘服务:定制开发和部署一揽子解决方案;业务需求、数据源、平台环境的深度融合;满足您对全功能、定制化、模块化、算法算力和安全性的高度期待。 触手可及的SaaS云服务:开箱即用、轻松上手;轻松获取前沿数据科技带来的价值;可以用它来优化业务、改进产品、预测销量、获取客户、推进营销和行业升级。使用RFM客户价值分析器,衡量客户价值和客户创造利益的能力。

响应建模被的应用在营销和客户关系管理上: 确定特定的折扣、优惠券和特价,需要识别出客户对这些激励的反应。 有这对性的邮件促销、活动和赠品(如 4S 店提供的太阳眼镜)通常需要识别出优价值的客户来降低营销费用。 客户挽留计划需要识别出那些可能会离开但可以通过激励来改变主意的客户。例如,电商可以向那些放弃购物车或者离开搜索会话的客户发送特价优惠。 在线目录和搜索结果可以根据客户对某些商品的的喜好来重新调整。 响应建模帮助优化了电邮促销来避免不必要的垃圾邮件,这些垃圾邮件可能会让客户取消邮件订阅。使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。新型数据分析报表工具

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